Si quieres saber si estás escribiendo a buen ritmo o cuánto tardarán los lectores en leer tu texto tienes una herramienta de apoyo: el contador de palabras. Pero no es tan sencillo como parece.
¿Qué miden esos contadores?
Los contadores de palabras son una especie de "velocímetro" que te ayuda a saber cómo estás escribiendo. Lo primero es definir bien qué es lo que mide este tipo de aplicaciones. Normalmente lo hacen calculando las palabras escritas en un minuto (PPM = palabras por minuto). Si multiplicamos por 5 obtenemos la velocidad en palabras por segundo (CPM = PPM × 5).
Estos contadores de palabras pueden medir muchas cosas:
Número de palabras
Número de caracteres con espacios
Número de caracteres sin espacios
Número de párrafos
Número de oraciones
Densidad de palabras
Los datos que se recuentan en la pantalla son los de la parte superior izquierda del documento, pero estos pueden variar dependiendo de dónde estén las selecciones que el usuario haya realizado. La opción de contar todo el texto (incluyendo párrafos, encabezados, pies de página) también puede variar entre las distintas herramientas. Aun así, las métricas que ofrecen suelen ser muy parecidas, aunque hay dos diferencias importantes:
Los servicios de red social como Twitter o X cuentan los carácteres que usas, incluidos los espacios, de forma distinta a como los cuentan los contadores de palabras.
Las herramientas de SEO o gestión de contenido como un plugin SEO o un CMS pueden contar los carácteres de forma ligeramente distinta al contar las palabras. Por ejemplo, cuando pegamos desde Google Docs o Notion, a veces aparecen algunos caracteres invisibles que no nos percatamos y que generan palabras fantasma. Estos errores de tokenización pueden influir en nuestros resultados.
Valores de referencia
Para poder hacer un buen uso del contador de palabras debemos tener claro unos valores de referencia:
Velocidad media adulto: ~55 palabras por minuto
Velocidad mecanógrafos profesionales: 60–80 palabras por minuto
Tiempo de lectura: Para saber aproximadamente cuánto tardará un lector en terminar de leer nuestro contenido podemos derivar ese tiempo partiendo de la cantidad de palabras. El valor estándar usado suele ser 200 ppm (velocidad promedio de lectura en pantalla de adultos), por lo que:
Tiempo de lectura = total de palabras ÷ 200 ppm
Tiempo de presentación: Esta variable indica aproximadamente cuánto duraría la proyección de una conversación u otra actividad. Se calcula usando el ritmo cómodo para voces en off o para presentaciones, que suele ser de 150 ppm, así que:
Tiempo de presentación = total de palabras ÷ 150 ppm
Cómo procesan el texto
Todos los contadores de palabras funcionan de forma similar y básicamente lo que hacen es analizar el contenido y dividirlo internamente en tokens para contarlos y generar las métricas asociadas. De aquí que distintas herramientas puedan obtener números distintos para el mismo contenido. Los tokens son fragmentos independientes del contenido original y son los que luego se van sumando para obtener las palabras finales.
Tokenización
La primera operación es la división en tokens, que consiste en dividir las palabras por espacios y puntuación, limpiar saltos de línea y etiquetas HTML y quitar otros elementos innecesarios. Como hemos comentado, esto puede dar lugar a pequeñas inconsistencias entre herramientas.
Guiones y palabras compuestas
Es posible que tengamos problemas al contar las palabras compuestas con guiones, como 'email-marketing' o 'correo-e', que según el tokenizador podrían contarse como una o dos palabras. Esto puede provocar pequeñas discrepancias entre las herramientas, pero estas son normales y generalmente menores.
Caracteres Unicode
El proceso de contar las palabras comienza antes de que los usuarios vean sus contenidos en pantalla. Es decir, pegar o copiar el contenido directamente desde otro programa —como Word o Notion— puede llevarnos a encontrar algunos de esos errores de tokenización porque al pegar salen algunos carácter invisible, pero estos no se muestran en la interfaz gráfica de ninguna de las aplicaciones. Estos errores raramente afectan a la cuenta de palabras, pero sí pueden afectar a otras cosas como el SEO o las métricas de lectura.
Usos prácticos de los contadores de palabras
Aunque ya hayas descubierto los conceptos básicos de cómo funcionan los contadores de palabras, ¿para qué sirven? Tienen muchos usos prácticos y aquí damos algunos ejemplos reales donde son especialmente útiles:
Control de mínimos y máximos editoriales
En muchos casos editores de textos tienen que cumplir ciertos mínimos o máximos editoriales. Conociendo los tiempos de lectura de cada artículo podremos planificar mejor el trabajo editorial y gestionar más eficazmente nuestras agendas.
Repetición de palabras
Un pequeño dato extra del conteo de palabras es conocer diez palabras más usadas y saber qué densidad tiene cada una de ellas. Así, por ejemplo, podremos detectar repeticiones de palabras excesivas y adaptarnos.
Tamaño de contenido y tráfico web
En el ámbito de la producción de contenido, la relación entre tamaño y volumen de tráfico es notable. Según un reporte de benchmarking de contenido de 2024, posts que oscilan entre 1.500 y 2.000 palabras reciben un 75% más de backlinks que aquello que se queda bajo los 1.000 palabras. Este dato es revelador y demuestra que a mayor profundidad e información, mayores probabilidades de recibir visitas.
Longitud vs completitud
Este estudio también revela cómo la profundidad y completitud de nuestros contenidos están claramente correlacionados. Eso nos lleva a entender cómo la longitud del contenido no es lo que importa realmente, sino lo que esa longitud pueda representar y cubrir en nuestros contenidos. De hecho, tenemos que tener en cuenta que la longitud mínima viable de un contenido siempre debe ser considerada, no tanto la longitud en sí.
Google Docs
Una de las herramientas más interesantes para contar palabras de forma instantánea es precisamente Google Docs. Su sistema de recuento es realmente útil en caso de trabajar en artículos periodísticos o ensayos y necesitamos mantener una palabra media por línea de texto. No obstante, debemos estar atentos a cómo el propio servicio realiza el conteo de palabras y qué elementos excluye o incluye en su análisis. En esta herramienta, por ejemplo, los títulos, subtitulos, pie de página o notas al pie se ignoran salvo que nosotros mismos los seleccionemos y activemos para contarlos.